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테디노트의 RAG 비법노트 : 랭체인을 활용한 GPT부터 로컬 모델까지의 RAG 가이드 | 패스트캠퍼스
2만 구독자의 설문을 기반으로 만든 "테디노트의 RAG 비법노트" RAG의 기초부터 심화까지 체계적으로 마스터할 수 있는 40시간 분량의 로드맵을 확인하세요. 수강생 전용 테디노트의 RAG 커뮤니티 +
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코딩이 익숙하지 않아 막막했지만, 강의가 기초(Python)부터 차근차근 설명되어 있어 따라갈 수 있었어요.
인공지능이라는 개념이 생소했지만, 실습을 통해 직접 구현해 보니 이 기술이 얼마나 강력한지 체감할 수 있었어요. 코드를 하나씩 작성하면서 "나도 이런 기술을 다룰 수 있다"는 자신감을 얻을 수 있었고, AI의 원리를 실질적으로 이해할 수 있어 더 의미가 깊었어요.
강의 구성도 깔끔하고 체계적이어서 하나라도 놓칠까 걱정할 필요가 없었고, 질문에 대한 피드백도 매우 친절했어요. 특히 초보자도 따라올 수 있도록 기본 개념부터 고급 응용까지 아우르는 포괄적인 강의였다는 점에서, 제게는 단순한 학습을 넘어 성장을 경험한 시간이었어요.
처음 코딩을 접하거나 LangChain과 같은 AI 도구를 배우고 싶은 분들에게 강력히 추천하고 싶어요.
지금 부트캠프 수료를 목전에 두고 있는데, 해당 캠프에서 코드를 처음 다루어본 사람으로써 명쾌하게 이해가 되지 않는 부분도 많았고 지금도 많은데 내가 이해할 수 있을때 까지 강의를 돌려볼 수 있다는 점에서 온라인 강의의 장점을 실감하게 되었어요. 또한 지금은 Final_Project를 진행하고 있기 때문에 막히는 부분을 해결하기 위해서 빠르게 넘어가게 되는 부분이 많았는데 부트캠프를 수료하고 나서는 다시 강의를 복습하면서 정리하는 시간을 가져야겠다는 생각하고 있어요.
LLM 분야는 지금 엄청난 속도로 발전하고 있는 분야라고 생각이 드는데 매월 주주총회라고 강의를 듣는 사람들에게 주요 뉴스나 발전되는 내용도 정리해줘서 정말 많이 배우고 있어요.
컴퓨터에 익숙하지 않아도 천천히 따라하면서 공부하면 좋은 결과가 있으리라 믿고 있어요.
다들 화이팅 입니다. 정말 중요한건 속도보다 방향이니까요 화이팅!
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